共承担项目（课题）10项，其中主持7项，包括国家自然科学基金面上项目。发表学术论文二十余篇，其中以第一/通讯作者发表14篇。出版学术专著2部，以第一完成人登记软件著作权5项。
主持研发海洋二所自主产权的中等复杂程度的ENSO集合同化预报系统——SIO-ICM，其长期ENSO后报技巧已达到国际先进预报模式的水平。该系统已在国家海洋环境预报中心的气候预测会商会以及国家气候中心的中国多模式集合预测系统(CMME)进行稳定的业务化推广应用。
物理海洋
高艳秋副研究员
出生年月：1987年07月
学位学历：博士研究生
研究方向：短期气候预测、数据同化
电 话： 15857144693
邮 箱： gaoyanqiu@sio.org.cn
教育背景及工作经历
1、2009.09-2014.06：中国海洋大学，物理海洋学，理学博士。
2、2014.07-2018.12，国家海洋局第二海洋研究所，卫星海洋环境动力学国家重点实验室，助理研究员；
3、2019.01-2023.11，自然资源部第二海洋研究所，卫星海洋环境动力学国家重点实验室，助理研究员；
4、2023.12-至今，自然资源部第二海洋研究所，卫星海洋环境动力学国家重点实验室，副研究员。
科研项目及荣誉奖励
代表性科研成果（论文专著、专利及软件）
1、Gao, Y.*, Ge, S, Zhagn J., Wang, Y., He, Q. State estimation improvement in strongly coupled data assimilation with a two-scale Lorenz model. Acta Oceanologica Sinica, 2026, 45 (1): 1–14. https://doi.org/10.1007/s13131-025-2593-y
2、Gao, Y., Zhagn J.*, Liu K.*, Chen H., Xu M. Improvement of an extended ensemble coupled data Assimilation–Forecast system and its application in El Nino ˜ diversity predictions. Ocean and Coastal Management, 2024, 247, 106917.
3、Gao, Y*. Assessment of Inflation Schemes on Parameter Estimation and Their Application in ENSO Prediction in an OSSE Framework. Journal of Marine Science and Engineering, 2023, 11, 2003.
4、Gao, Y.*, Tang Y., Liu, T. Reducing Model Error Effects in El Niño–Southern Oscillation Prediction Using Ensemble Coupled Data Assimilation. Remote Sensing, 2023, 15(3), 762.
5、Gao, Y.,Tang Y.*,Song,X., Shen, Z. Parameter Estimation Based on a Local Ensemble Transform Kalman Filter Applied to El Niño–Southern Oscillation Ensemble Prediction. Remote Sensing, 2021, 13, 3923.
6、Gao, Y., Liu,T., Song,X., Shen, Z., Tang Y.*, Chen D. An extension of LDEO5 model for ENSO ensemble predictions. Climate Dynamics, 2020, 55: 2979–2991.
